INGRID TITZLER, MSc, DiplKommWirt, PP

WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITERIN
 
Kontakt

Nägelsbachstr. 25a

91052 Erlangen​

Raum 4.122

Email ingrid.titzler@fau.de
Tel  (+49) 09131/85-67567

INFORMATION

Ingrid Titzler ist M.Sc.-Psychologin, approbierte psychologische Psychotherapeutin, Diplom-Kommunikationswirtin und promoviert an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg zum Thema „Wirksamkeit und Implementation von internet- und mobilbasierten Interventionen in Kombination mit klassischer Psychotherapie (Blended Therapy) bei Depression“.

 

Ihr Fachgebiet ist die Durchführung, Evaluation und Implementation von e-Mental Health Lösungen zur Prävention und Behandlung von psychischen Erkrankungen. Aufgrund Ihrer jahrelangen Berufstätigkeit im Bereich Marketing und Kommunikation sowie ihrer praktischen psychotherapeutischen Erfahrung in der Behandlung von psychisch erkrankten Patienten verfügt sie außerdem über Expertise für die Dissemination und Implementation von e-Mental Health Lösungen.

 

Seit 2017 gibt sie außerdem Workshops für (angehende und approbierte) Psychotherapeuten und Psychologen zum Thema „Internet- und mobilbasierte Interventionen in der Psychotherapie“. Ihr Interessensschwerpunkt liegt in den Bereichen Blended Therapy, Implementation und Versorgungsforschung.

 

Nach dem Studium der Psychologie und klinisch praktischer Tätigkeit am Universitätsklinikum Erlangen in der stationären Versorgung von psychisch erkrankten Patienten, arbeitet Frau Titzler seit Mai 2014 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Projektleitung von EU- und Industrie-Forschungsprojekten am Lehrstuhl für Klinische Psychologie und Psychotherapie der Universität Erlangen-Nürnberg in der Arbeitsgruppe E-Mental Health.

Seit November 2017 verantwortet Sie außerdem die Leitung Implementierung beim GET.ON Institut, welches wissenschaftliche evaluierte Online-Gesundheitstrainings für Beschäftigte und Versicherte von Unternehmern und Krankenkassen anbietet.

Weitere Informationen zu den Forschungsprojekten:
E-Compared

ImpleMentAll
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